В маркетинге есть простой ориентир: клиент, который вернулся, — лучше, чем новый. Ретеншн — это показатель того, насколько успешно вы удерживаете своих пользователей и клиентов. Он показывает, происходят ли повторы: открывает ли человек снова рассылки, жмёт ли кнопки в боте, возвращается ли в канал, совершает ли повторные покупки. Если это происходит — значит, вы не просто добились разовой вовлечённости, а выстроили устойчивую связь.
С ростом стоимости привлечения внимания эта связь становится новой валютой. Компаниям всё труднее и дороже ловить людей спонтанно. Гораздо выгоднее — не терять уже вовлечённых. Такой подход — про построение экосистемы, в которую хочется возвращаться.
Зачем считать retention rate?
Коэффициент удержания retention rate — это не просто метрика «сколько вернулось». Это инструмент, с помощью которого можно понять:
- эффективна ли ваша коммуникация;
- работает ли контент как система, а не набор рассылок;
- можно ли опереться на активную базу.
Маркетологи измеряют retention rate, чтобы повысить LTV и снизить зависимость от платного трафика. Продакт-команды — чтобы понять, действительно ли сервис полезен. Создатели контента — чтобы увидеть настоящую вовлечённость, а не просто «просмотры». А CRM‑менеджеры отслеживают, какие сегменты удерживаются лучше, чтобы строить стратегию win-back.
Например, высокое D1 удержание часто указывает на качественный онбординг или сильный первый оффер. Хороший D7 или D30 — на то, что клиент почувствовал ценность. Низкие значения — сигнал к проверке гипотез и оптимизации.
Retеntion rate формула: как считается ретеншн
Счёт простой и при этом точный. Формула выглядит так:
RR(N) = (Пользователи, вернувшиеся в момент N) / (Пользователи, стартовавшие в день 0) × 100%
Пример: если 200 человек начали обучение в образовательном Telegram-боте 1 января, а 70 вернулись к нему через 7 дней, W1 Retention Rate равен 35%.
Ключевые принципы:
- пользователя засчитывают как "вернувшегося", только если он действительно вовлёкся (например, отправил сообщение в чат, кликнул, выполнил целевое действие);
- "старт" — это не всегда регистрация. Это может быть первое взаимодействие с рассылкой, подписка, переход по ссылке, запуск триггера;
- важно исключать подписчиков, которые отпали сами: заблокировали, отписались, пожаловались.
Rolling vs Fixed: что брать в расчёт
Retention можно считать двумя основными способами:
- Fixed retention — возвращение в конкретный день. Например, на 7‑й день (именно в этот день).
- Rolling retention — хотя бы один возврат в течение или после этого периода. Например, зашёл в любой из дней с 8 по 13 — и считается в rolling D7.
Rolling удобнее в нишах с нечастой активностью: туристические сервисы, ремонтные услуги, аптечные рекомендации.
Fixed полезен там, где поведение должно быть регулярным: образовательные курсы, геймификация, повседневные действия.
Разница важна при принятии решений: rolling покажет общее «живут ли», fixed — «вовлекаются ли в срок».
Что считается возвратом в мессенджерах
В контексте Telegram, WhatsApp* и VK возврат — это не просто факт того, что пользователь увидел сообщение.
Настоящее возвращение — это активное действие. Примеры:
- reply в боте;
- клик по кнопке;
- запуск заново;
- переход по ссылке;
- отправка формы, оплата, запись.
Почему важно фильтровать именно действия? Потому что поведение, а не факт открытия, меняет экономику. Один участник, нажав кнопку с CTA, приносит больше, чем десять зрителей, которые просто промотали страницу.
Как рассчитать retention rate
- Определите когорту. Например, все, кто впервые запустили бота в определённый день. Используйте user_id или chat_id для точной идентификации.
- Задайте событие возврата: не делайте подмену. «Просмотр сообщения» — это не вовлечённость. Лучше брать действия: нажал, ответил, оформил заказ.
- Выберите период оценки. Например, D1, D7, D30 — стандарт для большинства продуктов с регулярной коммуникацией.
- Соберите данные. Идеально — в CSV или BI-инструмент. Нужны дата активации, дата действия, тип события, идентификатор.
- Рассчитайте по формуле. Помните: denominator не должен включать новых пользователей или тех, кто выпал. В целом:
Retention Rate = (кол-во активных пользователей от исходной когорты в период N) / (всего пользователей в когорте) × 100% - Постройте когортные таблицы. Они покажут не только D1 или W1, но и падение во времени. Это основа для кривых удержания, визуализаций и сравнений.
Пример расчёта:
- 1 июня: 300 пользователей начали работу с ботом.
- 2 июня — 180 из них снова активны (D1 = 60%).
- 5 июня — 90 активных (D5 = 30%).
График снижения покажет «провалы», которые можно сопоставлять с пользовательским опытом или триггерами.
Churn rate и Retention Rate: два края одного процесса
Они противоположны: churn — сколько ушли, retention — сколько остались.
Churn Rate + Retention Rate = 100% (при изолированной когорте).
Но есть нюанс. Это уравнение работает только в замкнутых группах: без новых пользователей. Если за время анализа приходили новые — формулу корректируют отдельно.
Рост churn rate при падении ретеншна — прямой сигнал для проверки:
- источник трафика (может, FB привёл нецелевую аудиторию, а TikTok — вовлечённых);
- UX первого знакомства (тусклый онбординг — высокие отказы);
- слишком частые или навязчивые сообщения;
- неподходящий контент или триггеры не в тему.
Что влияет на возвраты в мессенджерах в 2025 году
Современный пользователь — не фанат уведомлений. Он устал от лишнего шума.
Чтобы улучшить коэффициент удержания retention rate, придётся работать системно, не только «написать цепочку».
Факторы возвращаемости:
- Содержание. Контент решает проблему? Отвечает на запрос? Действительно ли полезен?
- Тайминг. Письмо пришло в логичный момент — или слишком поздно?
- Контекст. Помнит ли бот, кто я? Узнаёт ли меня после паузы?
- Канальный UX. Удобно ли читать сообщение? Быстро ли отправляется ответ? Есть ли задержка в чат-боте? Например, в WhatsApp* задержка в ответах более 3 минут уже бьёт по доверию.
- Персонализация. Обращение по имени — не персонализация. Вот история поведения, выбор темы, скорректированное предложение — да.
Не забудьте и о технических ограничениях:
- 24-часовое окно в WhatsApp Business;
- лимиты и жалобы в Telegram;
- алгоритмы и кэпчеринг в VK под «рекламный контент».
События и отслеживание: что фиксировать
Чтобы построить грамотный анализ, важно:
- сохранять первое действие (onboarding, /start, подписка);
- фиксировать каждое возвращение (reply, click, повторная покупка);
- захватывать отписки, жалобы, блокировки;
- различать платформы по user_id, chat_id, device_id;
- сегментировать по источнику: QR, сайт, UTM-метка.
Фреймворк: стратегия удержания в мессенджерах
Слать рассылки — не стратегия. Писать тогда, когда это нужно и тому, кому это интересно — стратегия.
Вот фреймворк:
- Сегментируйте: по интересу, intent, первой точке входа или JTBD.
- Онбординг: первые 3–5 касаний — шанс объяснить, как работает ваша система и зачем в ней оставаться.
- Контент по расписанию: полезные рубрики, подборки, напоминания. И ничего лишнего.
- Триггеры на поведение: не завершил заказ — дайте скидку. Не открыл два выпуска подряд — спросите, почему.
- Win-back: верните тех, кто был, но ушёл. Мягко, без давления.
- Комьюнити и лояльность: включение в челленджи, опросы, номинации повышает чувство принадлежности.
- Лимиты отправки: лучше одно сообщение в тему, чем пять подряд — даже с пользой.
Ретеншн не строится мгновенно. Это результат постоянной итерации.
Инструменты аналитики и автоматизации
Без качественной инфраструктуры не справиться. Что нужно:
- BI-дашборды: Data Studio, Power BI, Tableau или собственная визуализация;
- CDP/CRM: Mindbox, Segment, Amplitude;
- механику двойной фильтрации: "кого мы берем в расчёт" и "что считается действием";
- автоматизация чатов: ChatLab, Manybot, Chatfuel, SendPulse;
- бенчмарки (собственные и отраслевые).
Только так можно контролировать показы, открытие, действия и удержание.
Ориентиры удержания: чему верить?
У каждой модели бизнеса — свои ориентиры. Но есть типовые «коридоры» по коэффициенту удержания retention rate:
Метрика | Хороший показатель |
---|---|
D1 Retention | 30–50% |
D7 Retention | 20–30% |
D30 Retention | 10–15% |
Важно: не сравнивайте нишевый Telegram-канал с сервисным ботом. В первую очередь — смотрите на динамику внутри собственной системы и отклонения между сегментами.
FAQ
Можно ли считать retention по прочитанным сообщениям?
Нет. Чтение — не действие. Retention строится на активной вовлеченности.
Что делать, если нет доступа к click-событиям?
Используйте альтернативы: переходы по deeplink, фиксация inline-кнопок, опросника внутри диалога — всё, что подтверждает вовлеченность.
Какой период выбрать: D или W?
Если ваш продукт нужен ежедневно — берите D1, D7. Если общение эпизодично — подойдут недельные или месячные когорты.
Почему ретеншн рейт может падать после кампании?
Скорее всего, пришёл слабый трафик. Сравните источники, проверьте время назад по когортам. Высокий рост в D0 и резкий обвал D1 — классика «одноразовой» рекламы.
Что важно помнить про удержание и ретеншн рейт
Показатель retention rate — это не просто цифра. Это зеркало того, насколько выстроена связь с пользователем, насколько он чувствует ценность взаимодействия, насколько ваша система полезна.
Чтобы рост компании был устойчивым — нужно уметь не только привлекать, но удерживать.
✔ Считайте по когортам.
✔ Сравнивайте fixed и rolling.
✔ Следите не за «прочитал», а за «действие».
✔ Не забывайте: удержание начинается не после знакомства, а с первого касания.
✔ Постройте воронку: от первого запуска — до повторной вовлечённости.
И помните — за каждой метрикой возврата стоит живой человек. Не теряйте это из виду.